Liga nomes de bairro aos bairros do IBGE, com coordenadas e população
Source:R/ligar.R
ligar_bairros.RdRecebe nomes de bairro escritos à mão ou vindos de outros sistemas (por exemplo, de um TabNet ou do campo "bairro" de uma declaração) e procura, DENTRO de cada município, o bairro correspondente: primeiro o nome idêntico (ignorando acentos, abreviações e preposições), depois o nome sem a numeração final ("Santa Rosa II" -> "Santa Rosa"), depois um nome que contém o outro em palavras inteiras ("Complexo da Maré" -> "Maré") e, por fim, o nome mais parecido (distância de edição de até 15 tamanho).
Usage
ligar_bairros(
nome,
codmun,
uf,
unidade = c("bairro", "distrito"),
distancia_max = 0.15
)Value
Um `data.frame` com uma linha por nome: `nome`, `codmun`, `ligacao` (`"exata"`, `"sem numeração"`, `"parcial"`, `"aproximada"`, `"não encontrado"` ou `"ignorado"`), `id_unidade`, `nome_ibge`, `fonte_unidade`, `cd_ibge`, `lat`, `lon` e `populacao` (só em unidades oficiais do IBGE).
Details
Os bairros candidatos são os bairros oficiais do IBGE e, nos municípios sem bairros oficiais, as localidades do CNEFE (ver [cep_bairro()]). Com `unidade = "distrito"`, são os distritos do IBGE dos municípios em `codmun` (ver [distritos_censo()]).
References
Levenshtein VI. Binary codes capable of correcting deletions, insertions, and reversals. Soviet Physics Doklady 1966; 10:707-10. (Distância de edição, calculada com [utils::adist()].)
Christen P. Data matching: concepts and techniques for record linkage, entity resolution, and duplicate detection. Berlin: Springer; 2012. doi:10.1007/978-3-642-31164-2 .
Camargo Jr. KR, Coeli CM. Reclink: aplicativo para o relacionamento de bases de dados, implementando o método probabilistic record linkage. Cadernos de Saúde Pública 2000; 16(2):439-47. doi:10.1590/s0102-311x2000000200014 .
Examples
if (FALSE) { # interactive()
ligar_bairros(c("Jd. América", "TIJUCA", "Ignorado"), "330455", "RJ")
}