Ferramentas

Guia · Capítulo 4 de 5

QGIS, PostgreSQL/PostGIS, GDAL, Python, R e Power BI: para que serve cada um e como eles se encaixam.

Todas as ferramentas abaixo são gratuitas, menos o serviço online do Power BI.

Como elas se encaixam

flowchart LR
    A["Fontes públicas<br/>INPE, MMA, IBAMA<br/>(WFS, zip)"] -->|ogr2ogr| B[("PostgreSQL<br/>+ PostGIS")]
    A -->|abrir direto| Q["QGIS<br/>ver e conferir"]
    B <--> Q
    B --> P["Python / R<br/>automatizar, gráficos"]
    B --> BI["Power BI<br/>painéis"]

Do download ao painel: o caminho dos dados no curso

As ferramentas

QGIS
Ver os dados no mapa, conferir resultados, editar e fazer mapas. Traz o GDAL junto.
Use para: olhar antes e depois de cada análise.

PostgreSQL
Banco de dados: guarda as tabelas e roda o SQL.
Use para: guardar tudo num lugar só e repetir análises.

PostGIS
Extensão espacial do PostgreSQL: geometrias, áreas, distâncias, interseções.
Use para: cruzar camadas com milhares de polígonos.

GDAL / OGR
Lê, converte e baixa quase qualquer formato (ogr2ogr, ogrinfo, gdalwarp).
Use para: trazer WFS, shapefile e zip para o banco.

Python (geopandas, psycopg2)
Automatizar, analisar e gerar gráficos e mapas.
Use para: rodar o fluxo toda semana sem cliques.

R (sf, terra)
A mesma ideia do Python, forte em estatística e mapas para artigos.
Use para: análises estatísticas e figuras de publicação.

Power BI
Painéis interativos para quem não usa SIG. Desktop só no Windows.
Use para: mostrar resultados para gestores.

DBeaver ou pgAdmin
Escrever e testar SQL com interface gráfica; o DBeaver mostra geometrias num mapa.
Use para: aprender SQL testando consulta por consulta.

Docker (opcional)
Sobe um PostgreSQL com PostGIS em um comando, em qualquer sistema.
Use para: não instalar o banco direto no computador.

DuckDB (opcional)
Banco leve, sem servidor, com extensão espacial.
Use para: análises rápidas em arquivos, sem instalar PostgreSQL.

Google Earth Engine (opcional)
Processa séries de imagens de satélite na nuvem.
Use para: trabalhar com raster em grande escala.

Git (opcional)
Guarda o histórico dos scripts.
Use para: saber o que mudou e voltar atrás quando algo quebrar.

Por onde começar

Se você quer…	Comece por
Só ver e explorar os dados	QGIS + os WFS da página Fontes de dados
Repetir uma análise toda semana	PostgreSQL + PostGIS com scripts SQL, como no curso
Mostrar resultados para gestores	Banco + Power BI (Módulo 7)

Comandos do GDAL que valem ouro

ogrinfo arquivo.gpkg                                 # lista as camadas
ogrinfo -so arquivo.gpkg camada                      # resumo: campos, SRC, extensão, total
ogr2ogr -f GPKG saida.gpkg entrada.shp               # converter formato
ogr2ogr -t_srs EPSG:4674 saida.gpkg entrada.gpkg     # reprojetar
ogr2ogr -clipsrc limite.gpkg recorte.gpkg dados.gpkg # recortar por um polígono
ogr2ogr -where "classname = 'MINERACAO'" mineracao.gpkg deter.gpkg   # filtrar
ogr2ogr -f PostgreSQL "PG:dbname=meu_banco" dados.gpkg -nln schema.tabela   # carregar no banco

Os ícones são marcas de seus respectivos donos e aparecem só para identificar cada ferramenta. Ícones do Simple Icons (licença CC0); logotipos do PostGIS e do Power BI dos sites oficiais e do Wikimedia Commons.

Próximo passo

Comece o curso pelo Módulo 0: Ambiente e dados.