Guia de dados espaciais para monitoramento ambiental

Conceitos, fontes públicas e um curso prático de SQL, PostGIS e Power BI

Onde encontrar e como usar dados públicos de desmatamento, fogo, áreas protegidas e fiscalização, mais um curso do zero ao painel no Power BI.

Este guia reúne o que eu gostaria de ter encontrado quando comecei a trabalhar com monitoramento de desmatamento em Unidades de Conservação: o que são os dados espaciais, de onde baixar os dados públicos e como transformá-los em informação, de uma consulta SQL a um painel para gestores.

Tudo usa dados abertos do INPE, do MMA e do IBAMA. Qualquer pessoa pode reproduzir, e todos os programas são gratuitos.

Comece aqui

Quero entender os dados

O que é vetor e raster, por que existem tantos códigos EPSG e onde baixar cada base.

→ Conceitos de dados espaciais

Quero aprender SQL e PostGIS

Do zero: montar o banco, fazer consultas, medir áreas e cruzar camadas.

→ Módulo 0: Ambiente e dados

Quero um painel

Pular direto para as views prontas e o Power BI, rodando os scripts do curso.

→ Módulo 7: Power BI

Uso ArcGIS (ou QGIS) e quero resolver um problema específico

Treze artigos com a mesma análise em ArcGIS Pro, QGIS, PostGIS e Python: interior e entorno, PRODES, focos de calor, CAR, Kernel, mapas e relatórios automáticos.

→ Artigos, uma seção à parte do site

O que você vai construir

flowchart LR
    A["Baixar dados públicos<br/>DETER, PRODES, UCs, embargos"] --> B[("Banco PostGIS")]
    B --> C["Apuração<br/>alertas × embargos"]
    B --> D["Priorização<br/>clusters e índice"]
    C --> E["Views para<br/>o Power BI"]
    D --> E
    E --> F["Painel"]

O projeto do curso, de ponta a ponta

Onde fica a área de exemplo do curso.

Resultado final: prioridade de fiscalização dos alertas do último ano.

Guia

Leitura rápida, para consultar quando precisar.

	Página	O que tem
1	Conceitos de dados espaciais	Vetor e raster, geometrias, SIRGAS 2000, quando usar cada sistema de coordenadas, escala e resolução
2	Formatos e serviços	Shapefile, GeoPackage, GeoJSON, GeoTIFF; como usar WFS e WMS
3	Fontes de dados	Onde baixar PRODES, DETER, MapBiomas, focos de calor, UCs, Terras Indígenas, embargos, CAR
4	Ferramentas	QGIS, PostGIS, GDAL, Python, Power BI: o que cada um faz
5	Glossário	Os termos do guia e do curso, em uma ou duas frases

Curso

Um projeto completo, em oito módulos. Cada módulo tem objetivos, código pronto para copiar, mapas do resultado e exercícios com resposta.

Módulo	Tempo	O que você vai aprender
0. Ambiente e dados	60 min	Instalar PostgreSQL, PostGIS e GDAL; baixar dados do INPE, MMA e IBAMA; carregar no banco
1. SQL básico	45 min	SELECT, WHERE, NULL, tipos, datas, CASE, COALESCE
2. JOINs, agregações e tabelas	60 min	JOIN, UNION, GROUP BY, funções de janela, WITH, views
3. PostGIS	75 min	Áreas em hectares, interseção, distância, geometrias inválidas, agrupamento espacial
4. Apuração: alertas × embargos	45 min	Quais alertas já têm embargo cobrindo a área
5. Priorização	60 min	Agrupar alertas no espaço e no tempo e calcular um índice de prioridade
6. Python + PostGIS	45 min	Ler e gravar no banco com geopandas, sem senha no código
7. Painel no Power BI	90 min	Conectar ao banco, modelo, medidas DAX, mapas e publicação

Para quem é: quem trabalha ou estuda meio ambiente, geografia, engenharia florestal ou áreas próximas e quer sair do “abrir shapefile no QGIS” para análises repetíveis. Não precisa saber SQL.

O que você precisa: um computador com 8 GB de memória e uns 2 GB livres. Todos os programas são gratuitos. O Power BI Desktop só roda no Windows.

Scripts do curso

Os scripts rodam o projeto inteiro, do download às views do Power BI, em uns 2 minutos (recorte de exemplo):

Baixar todos os scripts (.zip)

Ou um a um: 00_baixar_dados.sh · 01_preparar_tabelas.sql · 02_apuracao.sql · 03_priorizacao.sql · 04_views_powerbi.sql · 05_exportar_csv.sh · rodar_tudo.sh · figuras.py (os mapas desta página)

unzip curso-sql.zip && cd sql
./rodar_tudo.sh

Testado com PostgreSQL 17, PostGIS 3.5 e GDAL 3.10, em outubro de 2026.

Limitações

• Os dados abertos de embargos são só do IBAMA. Embargos estaduais e do ICMBio não estão incluídos, então a parcela de alertas “apurados” calculada aqui fica abaixo da real.
• Os critérios de apuração e de prioridade (distâncias, prazos, pesos) são escolhas didáticas, explicadas nos módulos 4 e 5. Não são critérios oficiais de nenhum órgão.
• Nenhum dado pessoal (nome, CPF/CNPJ) é usado ou publicado.

Acessibilidade

Todas as imagens têm descrição em texto para leitores de tela. Os mapas usam cores seguras para daltonismo (paleta Okabe-Ito e escalas sequenciais) e trazem legenda, escala e fonte. Se algo estiver difícil de ler ou usar, me avise pelo e-mail ou no GitHub.